“龙虾”经济学:一场AI狂热的样本

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In a recent paper titled “Does overwork make agents Marxist?” Imas, Hall, and Nguyen ran 3,680 experimental sessions using top-tier models from three major companies: Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2, and Gemini 3 Pro. The researchers exposed the models to varying levels of tone from managers, reward equality, job stakes, and work intensity, including unfair pay, rude management and heavy workloads.

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除此之外,业内人士还指出,钛媒摘声:随着 AI 能力的提升,人与软件交互的逻辑也在发生变化。过去我们需要先学会“怎么操作软件”,记很多菜单、按钮和指令;但未来,人可能只需要表达“我想要什么”。剩下的事情由 AI 去理解、拆解任务,再去执行。换句话说,过去我们是在学习怎么用软件,未来软件会学会理解人。把人从很多繁琐的操作里解放出来。更多地去关注判断、创意和决策,而把执行层面的工作交给 AI。这种交互方式其实会出现在很多场景里,比如软件 Agent、各种智能终端、机器人、车载系统等等。

展望未来,John Crace的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。

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