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宋知珩：是的。发展路径非常清晰：第一阶段服务高校与顶级实验室（科研需求），包括数据采集工厂；第二阶段切入机器人硬件与模型厂商（训练需求）；第三阶段触达最终应用场景（落地需求）。我们要建立从数据采集工具到在线引擎再到场景落地的完整商业闭环。可穿戴硬件与数据集是两类标准产品。对于希望快速提升模型训练效果的客户，可直接采购成品数据集，我们提供配套技术支持，帮助客户高效完成对应模型训练。
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权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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除此之外，业内人士还指出，以编辑工作为例，可通过自然语言设置定时任务，令系统每日自动采集科技资讯，生成简报并保存至本地：
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