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综合多方信息来看，这意味着，当用户下一次提出类似需求时，Agent不再需要盲目探索，而是可以直接调取已经验证过的流程，降低了Agent行为的不确定性。
从另一个角度来看，未来双方将围绕体育数智知识库与数据治理、AI驱动内容创作与运营、产学研融合人才培养、MCN机构共建及体育IP孵化等领域展开全方位深度合作，共同构建体育内容创作与传播的新生态。
进一步分析发现，另一方面，目前，市面上并没有针对Agent行为数据的存储、管理和利用方案。叶坚白告诉我们，无论AI应用形态如何，其存储的核心数据构成，都是将用户行为打包为大模型可理解的数据格式，也就是Context，上下文。对Agent而言，对Context的深度挖掘和利用，决定了Agent智能和用户体验的上限。
从另一个角度来看，廖祥忠所说的"剩下的交给AI"，正是基于此种判断，将重复性、规则性的技能训练剥离出课堂，让人力从机械劳动中解放出来。
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