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不可忽视的是，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
综合多方信息来看，这种做法保留了大模型全局推理的完整性，开发者无需再考虑多模态信息的存储、沙盒环境的调配、文件系统的兼容等问题，也不用手搓数千行代码去对接各种零散的数据库，缩短了产品的上线周期。
从另一个角度来看，2025年初，叶坚白做了第一个产品尝试——Memobase。这是一个瞄准C端Chatbot的记忆解决方案。接入该方案的AI应用，可以在100毫秒以内，根据用户的历史数据，形成用户的画像。基于Memobase得出的用户画像，Chatbot能够生成个性化的回答，提升用户体验。
展望未来，建设绿色智慧的数字生态文明（深入学习贯彻的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。